霍利菲尔德扬言50岁也能打败双克

思谋核心团队拥有20多年的人工智能技术研发经历，专注智能制造，目前已服务全球各行业头部企业超200家，积累了完备的制造业智能化升级的知识与经验，以及不同场景的工业数据，为工业大模型的开发，奠定了技术与行业基础。

一位相关人士回答：有些孤独老人发现自己还能上网买东西时，他会觉得自己还没有被社会抛弃。六、后记最后再复盘下，字节做对了哪些事情，最后实现了抖音电商的大逆袭。

另一条是定价权驱动路线，其典型代表是拼多多。就商言商，字节的战略隐藏非常成功，一度迷惑了几乎所有电商巨头，甚至让阿里以为CP了自己。直播电商可以在短时间内，把流量集中在一个场景里，用限定时间的方式激发用户购买欲。这种特质奠定了爆发的基础。高管们都明白，必须在触顶之前找到第二增长曲线，否则字节尚未成长至与巨头比肩，就将被巨头们扼杀在萌芽阶段。

抖音高层通过视频会议多次与罗永浩沟通，并告诉对方：我们可以给5000万现金，您再提条件吧。其实回头来看，当时短视频电商也做得相当成功。准确预测MJO对于农业规划、灾害预警以及长期气候研究非常重要。

据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，次季节大模型预测时间范围比典型的中短期天气预测大模型更长，达到了45天的预测周期，由于次季节尺度初值和外强迫信号不足，存在明显的预报间隙等，一直是气候变化领域更及时、更精准感知气候风险的技术难题。而AI在气候变化的风险管理领域有着诸多的想象空间，不仅能够改变气候科学的基础研究范式，突破气候复杂系统模式预测的局限性，在更精细的空间尺度、更长周期的时间尺度上实现对气候风险的精准刻画，也在产业经济领域中有着一系列进一步深化应用的方向，降低我们在低碳转型中面临的各类资产价值风险、市场波动风险和能源系统风险等。此次迪拜联合国第28次缔约方气候变化大会，伏羲中短期大模型将其在气候变化领域的工作推向新的高度——行业内首个气候大模型正式亮相。这种对于长周期极端气候气象事件的预测能力是气候风险应对最大的挑战，此次伏羲次季节大模型的突破令人鼓舞。

注：MJO是一种大气现象，其特征是在赤道附近云层和降雨的准周期性向东传播，通常每30到90天重现一次。值得一提的是，伏羲次季节大模型显著增强了预测马登-朱利安振荡（MJO）的能力，将预测MJO的时间从30天延长到了36天，这一结果超过了公认权威的ECMWF S2S的预测能力。

而次季节尺度气候异常是造成高影响气候事件的重要原因，提升次季节（S2S，sub-seasonal to seasonal)）预测能力，既是气候科学迫切的发展需求，也是国际前沿的科学技术问题。伏羲次季节大模型由上海科学智能研究院、复旦大学、中国国家气候中心联手打造，实现了基于Transformer架构的集合预报架构，能够生成与国际最权威的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）基于数值模式的S2S预测相媲美的结果。上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远全球当前主流的AI气象预测模型主要集中于中短期天气预测（一般0-15天）。随着其自身领先的AI能力不断迭代发展，必将在更多气候风险挑战上取得突破性进展，为赋能可再生能源发展、新型电力系统建设、保障农业粮食安全、实现社会经济可持续转型方面做出贡献，帮助人类更好地应对气候变化带来的挑战。

针对中短期天气预测，此前上海科学智能研究院联合复旦大学已打造出了伏羲中短期大模型，预报精度超过了欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts,ECMWF）确定性预报结果，并达到了集合预报的水平，而预报速度由小时级提升到10秒内，实现了千倍加速。伏羲次季节大模型通过在强高温/强降温/强降水等主要天气过程的次季节预测，实现了传统技术手段无法达到的高精度。12月8日，复旦大学浩清教授漆远受邀参加第28届联合国气候变化大会(以下简称：COP28),代表上海科学智能研究院、复旦大学和中国国家气候中心在中国馆《气候变化风险应对：技术创新与金融支持》论坛上介绍了行业内首个次季节气候大模型——伏羲次季节大模型。国家《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》里也明确指出，要逐步实现提前1个月预报重要天气过程的能力。

漆远教授表示，中国和很多发展中国家都需要在日益严峻的全球气候风险面前找到更有效的技术创新路径来应对。而MJO的准确预测对于农业、交通、能源、金融等领域的灾害预警有着至关重要的作用

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网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载这个想法得到了宝龙地产少帅许华芳的大力支持，并成为了悦商科技的天使投资人。不过，这也让吴弼川看到了亿万数据里的无限可能。彼时，陈德力刚履新宝龙商业，全面负责宝龙商业的运营及管理。2023年3月，宝龙商业跟腾讯天御团队的一次偶然交流，让宝龙商业的AI战略有了新的突破：基于腾讯天御智慧决策系统PDOS，打造了AI加持的新一代商业运营系统。

这是经过精密设计的业务AI，在庞大的历史数据基础上，它可以无缝融入业务中，作为一个不需要被使用的系统，它接管的是原本就不需要也不应该由人操作的环节——扫描、触发、发流程、控流程、整理资料、出分析、暴露问题、提供解法等等。做到这一点充满了曲折和困难。

于是，在悦商看来，宝龙商业需要一个具备AI能力的算法模型，它能够自动化处理所有数据，自动化找到结论，自动化模仿员工的行为作判断，直接参与业务进程，而不再是隔一层，比如直接降低欠费周转化率、坏账率、人力管理时间等，系统需要产生直接影响业绩表现的行动。这种局限性不仅仅是技术上的，还有整个行业从业者水平、思维惯性、受制于地产等等许多因素的影响，我们默默接受了现实，但也从未放弃梦想。

模型构建完成后，宝龙商业积累五年的数据都活了起来，并在各个运营场景开始驱动决策的制定与应用。所以，商业运营也是如此，只有把里面的风险因素压缩到一个可以预判的范围，那么业务就会是安全的。

因此，宝龙商业对数字化的追求上升到了新的层面。在宝龙，运营系统在AI的加持下，可以将处理欠费的所有节点往前推2-3个月，从而大幅降低坏账率。吴弼川说，但我们从业主角度看，每一个铺都是资产，都需要详尽的分析，但现实当中没有任何公司在传统工具条件下能做得到这样，真要按部就班铺开，百来个项目就要好几万人做分析，无法做到，在现实中，一个项目总经理的直觉和经验，就会起到关键作用——但这是不可复制的。计划启动一年后，宝龙商业和腾讯设立合资公司，通过腾讯的云计算、微信支付、小程序、AI、位置服务、IOT等技术能力，围绕「人货场」对宝龙商业进行数字化建设。

疫情的停摆和改变，倒逼着所有人坐下来一起思考，到底什么样的数字化可以真正提升坪效和人效，实现高质量的运营。2018年，宝龙商业与腾讯启动了纽扣计划，推动公司的整体智慧转型。

在宝龙，悦商保持每年更新系统的速度，而且不断在数据积累、优化、链接上解决问题，在2019年的重大更新后，宝龙商业的数据开始得到全面有效的管理，而且在做任何事时都优先保障数据沉淀成为团队的核心任务，死磕的数据渐渐有了规模，而且不是一潭死水，而是一个流动的数据网络。而在这个过程当中，原来的系统能做的就是提供报表，然后要靠人去分析。

对于宝龙商业来说，AI是冲击未来的核心能力，数字化已经是运营中共同思考的必须组件，不再是可有可无的附加项。在吴弼川看来，这样的AI才是属于未来的系统，所有行业和领域都在业务上存在风险控制的需求，业务和安全天然就是一体的，而安全也应该长在业务系统里。

这就需要一个更强大的引擎——AI。比如说在欠费管控的场景，由AI控制的系统自己扫描欠费数据，对每一个欠费案例，都自动发起所有流程、通知业务负责人、监督闭环行为，并可以为每个业务环节计算时间、成本和风险点，为业务负责人提供关键意见——比如这笔欠费客观上还有没有通过沟通偿还的可能性，或者根据历史数据和统计判断，应该在何时进入下一个环节，并将铺位信息提前交给招商团队，争取降低租金损失。经过数年不懈努力，悦商在宝龙商业搭建的各个系统已经积累了超3亿条数据，又和腾讯安全团队一起在其上构建了超1500个衍生变量，从庞杂的基础数据、运营动态数据、到流程行为、乃至人员的业务操作、绩效和行为数据等。安全应该长在业务系统里在腾讯安全的帮助下，三个月间，宝龙商业基于腾讯天御决策操作系统构建了商铺评级模型、欠费管控模型等智能化分析决策模型。

死磕数据据了解，宝龙商业在2007年就开始向零售商业物业的开发商、租户及业主提供商业运营服务，并于2019年底在香港上市，成为了国内商业运营第一股。AI就是改变这个局面的破冰船，一个可以不知疲惫、100%保持水平和质量，对每一平方米资产进行360度7×24小时分析监管的角色。

这几年，也是宝龙商业的商业运营管理服务业务快速增长的阶段。不过，数据要怎么用就勉勉强强了。

在陈德力看来，商业地产的复兴离不开智慧引擎，离不开AI。最终我们选定了AI和内容IP作为我们的主要发力方向。